Искусственный интеллект
для цифровой трансформации промышленности

Решаем задачи повышения качества и снижения издержек
Решаем задачи повышения качества и снижения издержек
Искусственный интеллект
для цифровой трансформации промышленности
Решаем задачи повышения качества и снижения издержек
Искусственный интеллект
для цифровой трансформации промышленности
Решаем задачи повышения качества и снижения издержек
Искусственный интеллект
для цифровой трансформации промышленности
Форма заявки
Заполните поля, и мы ответим вам
в кратчайшие сроки.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь
с политикой конфиденциальности
Форма заявки
Заполните поля, и мы ответим вам в кратчайшие сроки.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку
своих персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Форма заявки
Заполните поля, и мы ответим вам
в кратчайшие сроки.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь
с политикой конфиденциальности

Что мы делаем

Помогаем внедрять и использовать IOT (интернет вещей), искусственный интеллект,
машинное обучение и большие данные для цифровой трансформации вашей компании.

Что мы делаем
Помогаем внедрять и использовать IOT (интернет вещей),
искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
для цифровой трансформации вашей компании.
Что мы делаем
Помогаем внедрять и использовать IOT (интернет вещей),
искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные для цифровой трансформации вашей компании.
Что мы делаем
Помогаем внедрять и использовать IOT (интернет вещей), искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные для цифровой трансформации вашей компании.
Что мы делаем
Помогаем внедрять и использовать IOT (интернет вещей), искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные для цифровой трансформации вашей компании.
Предсказываем сбои и простои оборудования

Предсказываем сбои
и простои оборудования

Сокращаем
производственные издержки

Оптимизируем узкие места

Сокращаем производственные издержки
Оптимизируем узкие места

Учим и консультируем

Учим и консультируем
Предсказываем сбои и простои оборудования
Предсказываем сбои
и простои оборудования
Сокращаем
производственные издержки
Оптимизируем узкие места
Сокращаем производственные издержки
Оптимизируем узкие места
Учим и консультируем
Учим и консультируем
Предсказываем сбои и простои оборудования
Предсказываем сбои
и простои оборудования
Сокращаем
производственные издержки
Оптимизируем узкие места
Сокращаем производственные издержки
Оптимизируем узкие места
Учим и консультируем
Учим и консультируем
Предсказываем сбои и простои оборудования
Предсказываем сбои
и простои оборудования
Сокращаем
производственные издержки
Оптимизируем узкие места
Сокращаем производственные издержки
Оптимизируем узкие места
Учим и консультируем
Учим и консультируем
Предсказываем сбои и простои оборудования
Предсказываем сбои
и простои оборудования
Сокращаем
производственные издержки
Оптимизируем узкие места
Сокращаем производственные издержки
Оптимизируем узкие места
Учим и консультируем
Учим и консультируем

Сфера деятельности

Поможем найти скрытые идеи и возможности, которые окажут наибольшее влияние на ваш бизнес.

Сфера деятельности
Поможем найти скрытые идеи и возможности, которые окажут наибольшее влияние на ваш бизнес.
Сфера деятельности
Поможем найти скрытые идеи и возможности, которые окажут наибольшее влияние на ваш бизнес.
Сфера деятельности
Поможем найти скрытые идеи и возможности, которые окажут наибольшее влияние на ваш бизнес.
Сфера деятельности
Поможем найти скрытые идеи
и возможности, которые окажут наибольшее влияние на ваш бизнес.
Химия
  • Оптимизация расходов сырья
  • Снижение числа обрывов БОП плёнки
  • Предотвращение провисания кордной ткани и остановов станка
  • Нахождение оптимальных настроек агрегатов для повышения выхода готовой продукции
Металлургия
  • Прогнозирование качества литой заготовки
  • Прогноз содержания элементов в сплавах
  • Ранняя идентификация дефектов в процессе литья
  • Прогнозирование прогаров фурм доменных печей
Добыча и обогащение
  • Повышение выхода концентрата
  • Оптимизация расходов сырья
  • Прогнозное техобслуживание и экономия расходников
    для горно-добывающей техники
Другие отрасли промышленности
  • Оптимизация расхода сырья
  • Оптимизация параметров производства
  • Предсказание качества
  • Другие решения
Химия
  • Оптимизация расходов сырья
  • Снижение числа обрывов БОП плёнки
  • Предотвращение провисания кордной ткани
    и остановок станка
  • Нахождение оптимальных настроек агрегатов
    для повышения выхода готовой продукции
Металлургия
  • Прогнозирование качества литой заготовки
  • Прогноз содержания элементов в сплавах
  • Ранняя идентификация дефектов в процессе литья
  • Прогнозирование прогаров фурм доменных печей
Добыча и обогащение
  • Повышение выхода концентрата
  • Оптимизация расходов сырья
  • Прогнозное техобслуживание и экономия расходников для горно-добывающей техники
Другие отрасли промышленности
  • Оптимизация расхода сырья
  • Оптимизация параметров производства
  • Предсказание качества
  • Другие решения
Химия
  • Оптимизация расходов сырья
  • Снижение числа обрывов БОП плёнки
  • Предотвращение провисания кордной ткани
    и остановов станка
  • Нахождение оптимальныхнастроек агрегатов
    для повышения выхода готовой продукции
Металлургия
  • Прогнозирование качества литой заготовки
  • Прогноз содержания элементов в сплавах
  • Ранняя идентификация дефектов
    в процессе литья
  • Прогнозирование прогаров фурм
    доменных печей
Добыча и обогащение
  • Повышение выхода концентрата
  • Оптимизация расходов сырья
  • Прогнозное техобслуживание
    и экономия расходников
    для горно-добывающей техники
Другие отрасли промышленности
  • Оптимизация расхода сырья
  • Оптимизация параметров производства
  • Предсказание качества
  • Другие решения
Химия
  • Оптимизация расходов сырья
  • Снижение числа обрывов БОП плёнки
  • Предотвращение провисания кордной ткани
    и остановок станка
  • Нахождение оптимальных настроек агрегатов
    для повышения выхода готовой продукции
Металлургия
  • Прогнозирование качества литой заготовки
  • Прогноз содержания элементов в сплавах
  • Ранняя идентификация дефектов в процессе литья
  • Прогнозирование прогаров фурм доменных печей
Добыча и обогащение
  • Повышение выхода концентрата
  • Оптимизация расходов сырья
  • Прогнозное техобслуживание и экономия расходников для горно-добывающей техники
Другие отрасли промышленности
  • Оптимизация расхода сырья
  • Оптимизация параметров производства
  • Предсказание качества
  • Другие решения
Химия
  • Оптимизация расходов сырья
  • Снижение числа обрывов БОП плёнки
  • Предотвращение провисания кордной ткани и остановок станка
  • Нахождение оптимальных настроек агрегатов для повышения выхода готовой продукции
Металлургия
  • Прогнозирование качества литой заготовки
  • Прогноз содержания элементов
    в сплавах
  • Ранняя идентификация дефектов
    в процессе литья
  • Прогнозирование прогаров фурм доменных печей
Добыча
и обогащение
  • Повышение выхода концентрата
  • Оптимизация расходов сырья
  • Прогнозное техобслуживание
    и экономия расходников
    для горно-добывающей техники
Другие отрасли промышленности
  • Оптимизация расхода сырья
  • Оптимизация параметров производства
  • Предсказание качества
  • Другие решения
Химия
  • Оптимизация расходов сырья
  • Снижение числа обрывов БОП плёнки
  • Предотвращение провисания кордной ткани и остановок станка
  • Нахождение оптимальных настроек агрегатов для повышения выхода готовой продукции
Металлургия
  • Прогнозирование качества литой заготовки
  • Прогноз содержания элементов
    в сплавах
  • Ранняя идентификация дефектов
    в процессе литья
  • Прогнозирование прогаров фурм доменных печей
Добыча
и обогащение
  • Повышение выхода концентрата
  • Оптимизация расходов сырья
  • Прогнозное техобслуживание
    и экономия расходников
    для горно-добывающей техники
Другие отрасли промышленности
  • Оптимизация расхода сырья
  • Оптимизация параметров производства
  • Предсказание качества
  • Другие решения

Продукт

Продукт Astera – аналитическая программная платформа с уникальным способом адаптации
к изменяющимся исходным данным и простым и понятным результатом работы.

Продукт
Продукт Astera – аналитическая программная платформа с уникальным способом адаптации к изменяющимся исходным данным и простым
и понятным результатом работы.
Продукт
Продукт Astera – аналитическая программная платформа
с уникальным способом адаптации к изменяющимся исходным данным и простым и понятным результатом работы.
Продукт
Продукт Astera – аналитическая программная платформа
с уникальным способом адаптации к изменяющимся исходным данным и простым и понятным результатом работы.
Продукт
Продукт Astera – аналитическая программная платформа с уникальным способом адаптации к изменяющимся исходным данным и простым и понятным
результатом работы.
Проблема

Постепенное снижение КПД , простои, снижение эффективности и многие другие факторы снижающие работу любой отрасли.
Математическое ядро
Astera Core
Содержит библиотеку из нескольких десятков базовых моделей и алгоритмов,
а платформа Astera Platform позволяет
их быструю настройку и обучение
под конкретные промышленные задачи.
Результат
использования продукта
Пакет рекомендаций, который
встраивается в существующий процесс
без дополнительных вложений.
Проблема

Постепенное снижение КПД , простои, снижение эффективности
и многие другие факторы снижающие работу любой отрасли.
Математическое ядро
Astera Core
Содержит библиотеку
из нескольких десятков базовых
моделей и алгоритмов, а платформа
Astera Platform позволяет
их быструю настройку и обучение
под конкретные промышленные задачи.
Результат
использования продукта
Пакет рекомендаций, который
встраивается в существующий
процесс без дополнительных
вложений.
Проблема

Постепенное снижение КПД , простои,
снижение эффективности и многие другие факторы
снижающие работу любой отрасли.
Математическое ядро
Astera Core
Содержит библиотеку из нескольких десятков
базовых моделей и алгоритмов, а платформа Astera Platform позволяет их быструю настройку и обучение
под конкретные промышленные задачи.
Результат
использования продукта
Пакет рекомендаций, который встраивается
в существующий процесс без дополнительных вложений.
Постепенное снижение КПД , простои,
снижение эффективности и многие другие
факторы снижающие работу любой отрасли.
Содержит библиотеку из нескольких десятков базовых моделей и алгоритмов, а платформа
Astera Platform позволяет их быструю
настройку и обучение под конкретные промышленные задачи.
Пакет рекомендаций, который встраивается
в существующий процесс без дополнительных вложений.
Проблема
Математическое ядро
Astera Core
Результат
использования продукта
Проблема
Постепенное снижение КПД , простои,
снижение эффективности и многие другие
факторы снижающие работу любой отрасли.
Математическое ядро
Astera Core
Содержит библиотеку из нескольких десятков базовых моделей и алгоритмов, а платформа
Astera Platform позволяет их быструю
настройку и обучение под конкретные промышленные задачи.
Результат
использования продукта
Пакет рекомендаций, который встраивается
в существующий процесс без дополнительных вложений.
Проблема
Постепенное снижение КПД , простои, снижение эффективности
и многие другие факторы снижающие работу любой отрасли.
Математическое ядро Astera Core
Содержит библиотеку из нескольких десятков базовых моделей
и алгоритмов, а платформа Astera Platform позволяет их быструю
настройку и обучение под конкретные промышленные задачи.
Результат
использования продукта
Пакет рекомендаций, который
встраивается в существующий
процесс без дополнительных
вложений.

Преимущества

Преимущества
Преимущества
Преимущества
Преимущества
Легко начать, легко интегрировать
Наше решение встраивается в существующий процесс
без дополнительных вложений. Технологии работают
с уже накопленными сырыми данными — даже неполными. Если же нужные данные не собираются, то мы оказываем услуги консалтинга для достижения минимальной готовности для внедрения прогнозной аналитики в производство.
Быстрые пилотированое и окупаемость
Гибкий фреймворк (стекинг моделей), который
быстро обучается на исторических данных заказчика
о производственном процессе для решения выбранной задачи и для оценки эффекта тестируется в производственных условиях.
Гарантийная поддержка и своевременное
обновление моделей
Мы сохраняем и повышаем качество работы решения, регулярно дообучая ее на новых данных
в полуавтоматическом режиме с помощью модуля автоаудита.
Измеримый экономический эффект
Для оценки эффекта модель тестируется в производственных условиях, разрабатывается алгоритм рассчёта экономического эффекта от внедрения.
Легко начать, легко интегрировать
Наше решение встраивается в существующий процесс без дополнительных вложений. Технологии работают с уже накопленными
сырыми данными — даже неполными. Если же нужные данные не собираются, то мы оказываем услуги консалтинга для достижения минимальной готовности для внедрения прогнозной аналитики в производство.
Быстрое пилотирование
и окупаемость
Гибкий фреймворк (стекинг моделей),
который быстро обучается на исторических данных заказчика о производственном процессе
для решения выбранной задачи
и для оценки эффекта тестируется
в производственных условиях.
Гарантийная поддержка
и своевременное
обновление моделей
Мы сохраняем и повышаем качество
работы решения, регулярно дообучая ее
на новых данных в полуавтоматическом режиме
с помощью модуля автоаудита.
Измеримый экономический эффект
Для оценки эффекта модель тестируется
в производственных условиях, разрабатывается алгоритм рассчёта экономического эффекта
от внедрения.
Легко начать, легко интегрировать
Наше решение встраивается в существующий
процесс без дополнительных вложений.
Технологии работают с уже накопленными
сырыми данными — даже неполными. Если же нужные данные не собираются, то мы оказываем услуги консалтинга для достижения минимальной готовности для внедрения прогнозной аналитики в производство.
Быстрое пилотирование и окупаемость
Гибкий фреймворк (стекинг моделей),
который быстро обучается на исторических данных заказчика о производственном процессе для решения выбранной задачи и для оценки эффекта тестируется
в производственных условиях.
Гарантийная поддержка и своевременное
обновление моделей
Мы сохраняем и повышаем качество работы решения, регулярно дообучая ее на новых данных в полуавтоматическом режиме с помощью модуля автоаудита.
Измеримый экономический эффект
Для оценки эффекта модель тестируется
в производственных условиях, разрабатывается
алгоритм рассчёта экономического эффекта
от внедрения.
Легко начать, легко интегрировать
Наше решение встраивается в существующий процесс
без дополнительных вложений. Технологии работают
с уже накопленными сырыми данными — даже неполными.
Если же нужные данные не собираются, то мы оказываем
услугиконсалтинга для достижения минимальной
готовности для внедрения прогнозной аналитики
в производство.
Гарантийная поддержка
и своевременное обновление моделей
Мы сохраняем и повышаем качество работы решения,
регулярно дообучая ее на новых данных
в полуавтоматическом режиме с помощью
модуля автоаудита.
Быстрое пилотирование и окупаемость
Гибкий фреймворк (стекинг моделей), который быстро
обучается на исторических данных заказчика
о производственном процессе для решения выбранной
задачи и для оценки эффекта тестируется
в производственных условиях.
Измеримый экономический эффект
Для оценки эффекта модель тестируется
в производственных условиях, разрабатывается
алгоритм рассчёта экономического эффекта от внедрения.
Легко начать,
легко интегрировать
Наше решение встраивается
в существующий процесс
без дополнительных вложений.
Технологии работают с уже
накопленными сырыми данными —
даже неполными. Если же
нужные данные не собираются, то мы
оказываем услуги консалтинга
для достижения минимальной
готовности для внедрения прогнозной
аналитики в производство.
Быстрое пилотирование
и окупаемость
Гибкий фреймворк (стекинг моделей),
который быстро обучается
на исторических данных заказчика
о производственном процессе
для решения выбранной задачи
и для оценки эффекта тестируется
в производственных условиях.
Гарантийная поддержка
и своевременное
обновление моделей
Мы сохраняем и повышаем качество
работы решения, регулярно
дообучая ее на новых данных
в полуавтоматическом режиме
с помощью модуля автоаудита.
Измеримый
экономический эффект
Для оценки эффекта модель
тестируется в производственных
условиях, разрабатывается алгоритм
рассчёта экономического эффекта
от внедрения.
Легко начать,
легко интегрировать
Наше решение встраивается
в существующий процесс
без дополнительных вложений.
Технологии работают с уже
накопленными сырыми
данными — даже неполными.
Если же нужные данные
не собираются, то мы
оказываем услуги консалтинга
для достижения минимальной
готовности для внедрения
прогнозной аналитики
в производство.
Быстрое
пилотирование
и окупаемость
Гибкий фреймворк
(стекинг моделей),
который быстро обучается
на исторических данных
заказчика о производственном
процессе для решения
выбранной задачи и для оценки
эффекта тестируется
в производственных условиях.
Гарантийная
поддержка
и своевременное
обновление моделей
Мы сохраняем и повышаем
качество работы решения,
регулярно дообучая ее
на новых данных
в полуавтоматическом режиме
с помощью модуля автоаудита.
Измеримый
экономический
эффект
Для оценки эффекта
модель тестируется
в производственных условиях,
разрабатывается алгоритм
рассчёта экономического
эффекта от внедрения.

Этапы сотрудничества

Этапы сотрудничества
Этапы сотрудничества
Этапы сотрудничества
Этапы сотрудничества
Получение данных
Выбор модели
из маркетплейса
Интеграция
Поддержание качества
Условия сотрудничества
Мы хорошо знаем, как устроены корпоративные процедуры бюджетирования, как тяжело согласовываются не заложенные в бюджете затраты, как трудно провести согласование нового подрядчика, сколько сил требуется для запуска пилотного проекта со стартапом, как проводятся тендерные процедуры и закупки у наших текущих и будущих клиентов.

Поэтому мы предлагаем максимально возможную гибкость в сотрудничестве с нами. Если мы с вами действительно хотим начать сотрудничество, потому что понимаем будущую величину его ценности, мы предлагаем стартовать asap (максимально быстро) – работать итеративно, в рамках agile (гибкого) подхода, по коротким итерациям, с любой формой контрактования от ГПХ до закупки у согласованного у вас вендора, с небольшим ежемесячным бюджетом, привязанным к реально выполняемой работе (time & material) без необходимости долго планировать, бюджетировать, организовывать закупку и проводить тендер.

Наша первоочередная цель – продемонстрировать вам эффективность наших технологий, доказать ценность продукта и в кратчайшие сроки дойти до тиражирования, масштабирования и roll out'а, как бы он у вас не назывался.
Получение данных
Выбор модели
из маркетплейса
Интеграция
Поддержание качества
Получение данных
Выбор модели
из маркетплейса
Интеграция
Поддержание качества
Получение данных
Выбор модели
из маркетплейса
Интеграция
Поддержание качества
Получение данных
Выбор модели
из маркетплейса
Интеграция
Поддержание качества

Кейсы

Аудит и аналитические модели для клиентов, достижениe измеримых улучшений в работе.

Кейсы
Аудит и аналитические модели для клиентов, достижениe измеримых улучшений в работе.
Кейсы
Аудит и аналитические модели для клиентов, достижениe измеримых улучшений в работе.
Кейсы
Аудит и аналитические модели для клиентов, достижениe измеримых улучшений в работе.
Кейсы
Аудит и аналитические модели
для клиентов, достижениe измеримых улучшений в работе.
Приведение потребления топлива к норме

+10% ЭКОНОМИИ

Снижение простоя базовых станций

+40% ЭФФЕКТИВНОСТИ

Предотвращение
аварийной ситуации

+75% НЕПРЕРЫВНОСТИ

Оптимизация
химических процессов
Повышение содержания железа в концентрате

+5% КОНЦЕНТРАЦИИ

Сокращение
производственного простоя

+20% ЭФФЕКТИВНОСТИ

Предотвращение
аварийной ситуации

+75% НЕПРЕРЫВНОСТИ

Приведение потребления топлива к норме
+10% ЭКОНОМИИ
Снижение простоя базовых станций
+40% ЭФФЕКТИВНОСТИ
Предотвращение
аварийной ситуации
+75% НЕПРЕРЫВНОСТИ
ПОКАЗАТЬ ЕЩЕ
Оптимизация
химических процессов
Повышение содержания железа в концентрате
+5% КОНЦЕНТРАЦИИ
Сокращение
производственного простоя
+20% ЭФФЕКТИВНОСТИ
Предотвращение
аварийной ситуации
+75% НЕПРЕРЫВНОСТИ
Приведение потребления топлива к норме
+10% ЭКОНОМИИ
Снижение простоя базовых станций
+40% ЭФФЕКТИВНОСТИ
Предотвращение
аварийной ситуации
+75% НЕПРЕРЫВНОСТИ
ПОКАЗАТЬ ЕЩЕ
Предотвращение
аварийной ситуации
+75% НЕПРЕРЫВНОСТИ
Повышение содержания железа в концентрате
+5% КОНЦЕНТРАЦИИ
Сокращение
производственного простоя
+20% ЭФФЕКТИВНОСТИ
Оптимизация
химических процессов
Приведение потребления топлива к норме
+10% ЭКОНОМИИ
Снижение простоя базовых станций
+40% ЭФФЕКТИВНОСТИ
Предотвращение
аварийной ситуации
+75% НЕПРЕРЫВНОСТИ
ПОКАЗАТЬ ЕЩЕ
Предотвращение
аварийной ситуации
+75% НЕПРЕРЫВНОСТИ
Повышение содержания железа в концентрате
+5% КОНЦЕНТРАЦИИ
Сокращение
производственного простоя
+20% ЭФФЕКТИВНОСТИ
Оптимизация
химических процессов
Приведение потребления топлива к норме
+10% ЭКОНОМИИ
Снижение простоя базовых станций
+40% ЭФФЕКТИВНОСТИ
Предотвращение
аварийной ситуации
+75% НЕПРЕРЫВНОСТИ
ПОКАЗАТЬ ЕЩЕ
Предотвращение
аварийной ситуации
+75% НЕПРЕРЫВНОСТИ
Повышение содержания железа в концентрате
+5% КОНЦЕНТРАЦИИ
Сокращение
производственного простоя
+20% ЭФФЕКТИВНОСТИ
Оптимизация
химических процессов
Оптимизация химических процессов
1.Тонкая оптимизация настроек химических агрегатов:
- повышение качества/концентрации продукции на выходе (например, кислоты);
- увеличение выхода;
- экономия ресурсов на получение 1 тонны продукции на выходе.

2.Производство:
- снижение числа обрывов БОП плёнки;
- предотвращение провисания кордной ткани.

3. Предотвращение простоев и оптимизация обслуживания компрессорного и газоочистного оборудования

Прогнозное качество для горно-обогатительного комбината
Задача
На горнообогатительном комбинате установлены датчики. Результатом производственного процесса является концентрат железа.

Решение
Провести анализ предоставленных данных. Сделать предположение о зависимости содержания железа от параметров процесса, измеряемого датчиками. Сформулировать предложения по максимизации содержания железа в концентрате.

Эффект
Повышение содержания железа в концентрате на 5 %.
Мобильные газотурбинные установки (ГТЭС)
Проблема
1.Превышение с течением времени нормы расхода топлива;
2.Износ оборудования, приводящий к перебоям в работе.

Следствие
1.Перерасход топлива;
2.Нарушение выходной мощности турбины.

Решение
1.Сбор и нормализация данных о работе турбин;
2.Анализ фактической работы турбины в сравнении с заявленными в документации;
3.Мат анализ данных для выявления отклонений от нормы;
4.Оптимизация режимов работы.

Эффект
1.Приведение потребления топлива к норме, снижение потребления на 10%, что составляет до 600 млн. руб. в год. (открытые данные ФСК);
2.Приведение выходных мощностей к документированным значениям.
Снижение простоя базовых станций
Проблема
Ежедневно диспетчеры центра управления сетью крупного сотового оператора (имеющего ~100 тыс. вышек) получают ~10 тыс. оповещений об отключении внешнего электричества на базовых станциях (БС). Для каждого оповещения необходимо принять решение о необходимости выезда на объект с генератором для поддержания работоспособности.

Решение
Проведение аудита данных центра управления сетью, определение источников данных, обогащение данных, построение самообучающейся модели, которая прогнозирует время работы БС от резервного аккумулятора и время восстановления внешнего питания. Это позволяет грамотно распределять ресурсы ремонтных бригад: снизить число ложных выездов и сократить простой (тем самым увеличив прибыль) приоритетных БС со слабыми аккумуляторами за счёт быстрого реагирования.

Дальнейшие шаги
Сокращение нагрузки оповещений на диспетчеров на 40%. Снижение нагрузки «ненужных оповещений» на диспетчеров позволяет качественно решать приоритетные инциденты и ведет к сокращению простоя оборудования на 25%.

Эффект
Около 20 млн. руб. в год. за счёт снижения числа ложных выездов, увеличения времени доступности базовых станций в случае отключения на них внешнего электропитания.
Прогнозирование выходов их строя моторов
Задача
Имеется 80 моторов, каждый из которых живет определенное число циклов. Каждый цикл происходит снятие информации с датчиков и происходит переустановка настроечных параметров.

Необходимо
Провести анализ предоставленных данных по 80 моторам. Сделать предположение о выходе из строя мотора на основании имеющихся данных датчиков. Далее на основании дополнительно предоставленных данных по 20 моторам сделать предположения о выходе мотора из строя на следующем цикле.

Эффект
Сокращение производственного простоя на 20% за счёт своевременного вывода моторов из промышленной эксплуатации.
Поршневые насосы газового конденсата Оренбургского месторождения
Проблема
1. Уменьшение входного давления;
2.Вибрация выходных трубопроводов.

Следствие
1.Трещины и разрывы трубопроводов;
2.Повреждение опор.

Решение
1.Сбор и нормализация данных из SCADA систем (режимов работы);
2.Произведено обогащение данных из SCADA систем путем дополнительных замеров собственными оригинальными датчиками, позволившими замерить динамику потока с частотой 0,0001 сек;
3.Мат анализ данных для выявления отклонений от нормы;
4.Несложные изменения в конструкцию насосов;
5.Изменены параметры работы.

Эффект
1.Предотвращение аварийной ситуации;
2.Появление трещин снизилось на 75%;
3.Предотвращение упущенной прибыли.
Поршневые мотокомпрессоры подземного газохранилища
Проблема
Вибрация выходных трубопроводов.

Следствие
Трещины и разрывы трубопроводов.

Решение
1.Произведено обогащение данных из SCADA систем путем дополнительных замеров собственными оригинальными датчиками;
2.Мат анализ данных из SCADA систем;
3.Незначительно изменили частоты вращения мотокомпрессоров.

Эффект
1.Предотвращение аварийной ситуации;
2.Появление трещин снизилось на 75%;
3.Предотвращение упущенной прибыли.

Команда

Наша команда – 20 высококлассных data scientist'ов, инженеров, консультантов, аналитиков бизнес-процессов, специалистов по анализу данных, победителей международных соревнований Kaggle по спортивному анализу данных и использованию больших данных.

Команда
Наша команда – 20 высококлассных data scientist'ов, инженеров, консультантов, аналитиков бизнес-процессов, специалистов по анализу данных, победителей международных соревнований Kaggle по спортивному анализу данных и использованию больших данных.
Команда
Наша команда – 20 высококлассных data scientist'ов, инженеров, консультантов, аналитиков бизнес-процессов, специалистов по анализу данных, победителей международных соревнований Kaggle по спортивному анализу данных и использованию больших данных.
Команда
Наша команда – 20 высококлассных data scientist'ов, инженеров, консультантов, аналитиков бизнес-процессов, специалистов по анализу данных, победителей международных соревнований Kaggle по спортивному анализу данных
и использованию больших данных.
Команда
Наша команда – 20 высококлассных data scientist'ов, инженеров, консультантов, аналитиков бизнес-процессов, специалистов по анализу данных, победителей международных соревнований Kaggle по спортивному анализу данных и использованию больших данных.
Менеджмент
Консультанты
Менеджмент
Консультанты
Менеджмент
Консультанты
Менеджмент
Консультанты
Менеджмент
Консультанты
Иван Исаев
Генеральный директор
.
Константин Быченков
Технический директор
.
Дмитрий Масленников
Директор по развитию бизнеса
.
Иван Исаев
Генеральный директор

.
Константин Быченков
Технический директор

.
Дмитрий Масленников
Директор по развитию бизнеса
.
Иван Исаев
Генеральный директор

.
Константин Быченков
Технический директор

.
Дмитрий Масленников
Директор по развитию бизнеса
.
Иван Исаев

Генеральный директор
Константин Быченков
Технический директор

Дмитрий Масленников
Директор по развитию бизнеса
Иван Исаев
Генеральный директор
Константин Быченков
Технический директор

Дмитрий Масленников
Директор по развитию бизнеса
Иван Исаев
Генеральный директор
Константин Быченков
Технический директор
Дмитрий Масленников
Директор по развитию бизнеса
Александр Кулешов
Ректор Сколтех, Ментор
Skoltech
Максим Браверман
Руководитель отдела по работе с крупными клиентами
Google
Анатолий Карачинский
Председатель Совета Директоров
IBS Group
Александр Кулешов
Ректор Сколтех, Ментор

Skoltech
Максим Браверман
Руководитель отдела по работе
с крупными клиентами
Google
Анатолий Карачинский
Председатель Совета Директоров

IBS Group
Александр Кулешов
Ректор Сколтех, Ментор

Skoltech
Максим Браверман
Руководитель отдела по работе
с крупными клиентами
Google
Анатолий Карачинский
Председатель Совета Директоров

IBS Group
Александр Кулешов
Ректор Сколтех, Ментор

Skoltech